챗GPT는 많은 분야에서 뛰어난 성능을 보이고 있지만, 여전히 몇 가지 한계가 있습니다.
훈련 데이터에 기반한 답변: 챗GPT는 훈련 데이터에 기반하여 답변을 생성하므로, 훈련 데이터에 없는 정보나, 훈련 데이터가 잘못되거나 편향된 경우 잘못된 정보나 편향된 답변을 제공할 수 있습니다.
실시간 정보 업데이트 한계: 챗GPT는 훈련 시점까지의 정보만을 알고 있으므로, 그 이후의 사건이나 최신 정보에 대해 알지 못합니다.
문맥 이해와 연속성 한계: 긴 대화에서 문맥을 유지하는 데 어려움이 있을 수 있습니다. 연속적인 대화에서 이전의 주제를 잊거나, 동일한 질문에 대해 다른 답변을 제공하는 등의 일관성 없는 행동을 보일 수 있습니다.
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정확한 감정 이해와 반응 한계: 챗GPT는 사람처럼 감정을 이해하거나 느끼지 못합니다. 따라서 사용자의 감정 상태를 완벽하게 이해하거나, 항상 적절한 감정적 반응을 보이는 데는 한계가 있습니다.
복잡한 지시나 질문의 이해 한계: 챗GPT는 복잡한 지시를 이해하거나 실행하는 데 어려움이 있을 수 있습니다. 또한, 다중 부분으로 구성된 질문이나 장황하거나 모호한 질문에 대한 정확한 답변을 제공하는 데는 한계가 있을 수 있습니다.
이런 한계들은 GPT 모델의 기본 구조와 훈련 방법, 그리고 AI가 아직 인간의 모든 지능을 복제하지 못하고 있음을 반영하는 것입니다. 하지만 기술이 계속 발전함에 따라 이러한 한계들은 점차 줄어들 것으로 기대됩니다.
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