생성형 AI 서비스에서 기밀정보나 개인정보를 다룰 때 주요 문제점들은 다음과 같습니다:
1. 데이터 유출: AI 시스템이 개인 정보를 처리하면 이 정보가 무단으로 유출될 위험이 있습니다. 시스템의 보안 취약점이나 해킹 공격 등으로 인해 정보가 노출될 수 있습니다.
2. 개인정보 보호법 위반: 많은 국가와 지역에서는 개인정보 보호법이 있습니다. 예를 들어, 유럽 연합에서는 일반 데이터 보호 규정 적용되며, 이는 사용자의 개인 정보를 보호하는 엄격한 기준을 제시합니다. 이런 법률을 위반하면 큰 벌금이 부과될 수 있습니다.
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3. 불편한 프로파일링: AI가 사용자의 데이터를 분석하고 이를 기반으로 개인화된 서비스를 제공하는 것은 좋을 수 있지만, 이로 인해 사용자가 불편하게 느낄 수도 있습니다. 너무 세밀하게 프로파일링되면 사생활의 침해로 느껴질 수 있습니다.
4. 불공정한 처리: AI 알고리즘은 종종 편향되거나 불공정한 결과를 만들 수 있습니다. 이는 알고리즘이 사용자의 정보를 잘못 해석하거나, 데이터 세트 자체가 편향되었기 때문일 수 있습니다. 이로 인해 특정 개인이나 그룹이 불이익을 당할 수 있습니다.
5. 데이터 삭제의 어려움: 사용자가 자신의 데이터를 삭제하거나 AI 시스템이 자신의 정보를 '잊도록' 요청할 수 있는 권리를 갖습니다. 그러나 AI가 수많은 데이터 포인트를 학습에 사용하므로, 특정 정보를 완전히 제거하는 것은 기술적으로 어려울 수 있습니다.
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